Высшая Математика Решение задач и примеров - OnLine
./ Главная /Корреляция, ковариация, линейная регрессия, ШАГ-1 >



Mатематическая статистика. Ковариация, корреляция, линейная регрессия - OnLine

Прямо на сайте, с выводом всех промежуточных таблиц, вычислений и комментариями, будут вычислены: ковариация, коэффициент линейной корреляции Пирсона, уравнение регрессии, проверена гипотеза зависимости двух случайных величин, построены поле корреляции и график регрессии. Для этого вам нужно будет заполнить предлагаемые формы и нажать кнопку [Дальше-->]. Если вы используете наш сервис в первый раз, рекомендуем ознакомиться с правилами записи чисел в поля формы.

Смотри также : подробности о сервисе
1-й пример решения задачи
2-й пример решения задачи


Корреляция, это степень зависимости между двумя случайными величинами X и Y. Для исследования подобных зависимостей пользуются конечным (выборочным) набором пар значений (x1 , y1) ,  (x2 , y2) ,…,  (xn , yn)
где xkk-е значение случайной величины Х, а yk — соответствующее ему значение случайной величины Y.
Вам необходимо ввести отдельно ряд значений xk и ряд значений yk, парное соответствие между xk и yk устанавливается по порядку номеров в ряду т.е. важно соблюсти последовательность.




Введите последовательность xk, числа отделяйте друг от друга пробелами:
СОВЕТ !  Если ваш ряд большого объема, то часто бывает удобнее заранее подготовить данные в текстовом
файле, а затем вставить их в поле данной формы с помощью операций копирования/вставки
.
Введите последовательность yk, числа отделяйте друг от друга пробелами:

Отметьте требуемые задачи (вычислить/построить):
Коэффициент ковариации
Коэффициент корреляции
Проверка гипотезы о зависимости случайных величин Х и Y.  Уровень значимости (вероятность ошибки) α :
Коэффициенты уравнения линейной регрессии
Диаграмму рассеяния (корреляционное поле) и график линии регрессии

к списку решаемых задач...